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隨著國務院對光污染治理要求的明確，傳統(tǒng)的高亮補光燈應用得以規(guī)范，也使服務于混行街道、城市及高速道路場景的攝像機在低照度下的抓拍要求越來越高，通過行業(yè)交流，業(yè)主單位普遍反饋現(xiàn)網(wǎng)攝像機設備抓拍的圖片質量差，難以滿足需求，但目前行業(yè)檢測機構又缺少能反映人眼主觀感受的圖像質量評測方法。

基于此背景，10月16日-18日，在深圳召開的“2025年顯示與成像計量學術交流會”上，華為行業(yè)感知聯(lián)合中國計量院光學所和上海交通大學、北京理工大學制定并發(fā)布了《低照度場景圖像質量AI評價方法構建要求》圖像質量標準（以下簡稱“圖像標準”）以及IQA圖像評判工具（以下簡稱“IQA”）。

“圖像標準”的發(fā)布為圖像質量的AI評價提供了學術支撐和標準依據(jù)，建立正確客觀的前端攝像機采集圖像評判體系。華為行業(yè)感知聯(lián)合“圖像標準”編制組開發(fā)的IQA工具則滿足了行業(yè)對于圖像客觀評價的迫切需求。 

基于AI和大模型的普及，AI模型構建圖像質量主觀感受的評價方法成為可能，在收集不同年齡層圖像數(shù)據(jù)和10w+次的數(shù)據(jù)訓練后，IQA模型參數(shù)得以確認。行業(yè)感知攜工具demo在與各行業(yè)、運營商等業(yè)務主管部門進行多次交流后，獲得了一致認可。 

隨著IQA的廣泛應用，相信在不久的將來，圖像質量不再只能依靠主觀感受評估，業(yè)主單位可通過IQA實現(xiàn)對現(xiàn)網(wǎng)設備的圖像質量進行定期的檢測預評估，及時發(fā)現(xiàn)圖像質量差的設備進行維護與更替。或是為前端視頻感知建設提供圖像質量的評判依據(jù)，并為攝像機采購設置更為客觀的準入要求。

同時針對于設備廠商，IQA也可以作為產(chǎn)品在圖像方面研發(fā)和提升的依據(jù)，共同助力前端感知底座的建設與升級。